EQUAL (Dones En Xarxa y Iniciativa Barcelona Open Data)
Desde EQUAL, mediante el análisis de datos con el uso de IA, se impulsan programas adaptados a cada organización o territorio, combinando estudios a medida, datatones participativas y campañas de sensibilización (principalmente con motivo del 25N) para convertir los datos en acción contra la violencia machista digital. Es un proyecto de Dones En Xarxa e Iniciativa Barcelona Open Data.
- 1er informe 2025 análisis publicaciones de los hashtags de «La Revuelta» i «El Hormiguero»
- 2º informe 2025 análisis publicaciones de los hashtags de «Supervivientes» i «Culturas2»
- 3er informe 2025 análisis publicaciones de los hashtags de «The Wild Project» i «Al Cielo con Ella»
EQUAL es un proyecto que pone el foco en como las redes sociales influyen en las ideas y actitudes de la juventud hacia la igualdad. A través de EQUAL se analizan mensajes de redes sociales para detectar estas prácticas y desarrollar acciones que ayuden a prevenir la violencia machista y a fomentar una mirada feminista entre las nuevas generaciones.
Metodología
Se centran sobre todo en Instagram, un espacio que puede acontecer tanto un altavoz de mensajes sexistas como una herramienta poderosa para promover valores igualitarios.
El proyecto EQUAL desde 2019 ha continuado evolucionando y desarrollando nuevas herramientas para luchar contra la violencia machista en las redes sociales. De este modo, al largo dde 2024, el proyecto se ha centrado especialmente en la conceptualización, desarrollo e implementación de una herramienta de inteligencia artificial (AI) capaz de detectar buenas y malas prácticas a una de las redes sociales más populares entre las nuevas generaciones: Instagram. Se ha trabajado para conseguir capturar el máximo de datos posibles para entrenar esta futura herramienta de inteligencia artificial capaz de calificar las publicaciones de Instagram en función de si su contenido resulta machista, feminista o neutro desde la perspectiva de igualdad entre hombres y mujeres.
Para poder entrenar la Inteligencia Artificial (IA) se hicieron dos oleadas de captura y etiquetado manual de datos de Instagram. En la primera, en que se capturaron cerca de 1500 posts de 23 hashtags diferentes, se obtuvieron una distribución desigual de contenidos de buenas y malas prácticas, por el que se hizo una segunda oleada centrándose en 6 nueces hashtags con malas prácticas, descargando otros 1500 posts adicionales. Con un total de 3000 tablas etiquetados por humanos como “buenas prácticas”, “malas prácticas” y “neutros”, se hizo una tercera oleada de captura de tablas, descargándose más de 3200 nuevos posts de 8 hashtags diferentes que se analizaron con la IA creada y posteriormente se revisó por humanos. La clasificación obtenida tuvo un 95% de acierto.
Lourdes Muñoz Santamaría, responsable del proyecto, responde a la cuestión de si la inteligencia artificial promueve la igualdad o reproduce los sesgos presentes en nuestra sociedad. La respuesta depende, en gran parte, de cómo se diseña, se entrena y se supervisa. Los modelos de IA aprenden a partir de los datos con que se entrenan y, si estas contienen sesgos o desigualdades, también les pueden reproducir e incluso amplificar.
Objetivos y herramientas que ofrece
EQUAL combina datos, inteligencia artificial, conocimiento experto y supervisión humana. El objetivo es transformar grandes volúmenes de información de redes sociales en conocimiento útil para la prevención, la sensibilización y la acción pública contra la violencia machista digital. Por eso, ofrece la posibilidad de colaborar con entidades para hacer estudios a medida, datatons participativas y campañas de sensibilización (principalmente con motivo del 25N).
La participación de profesionales especializados y de personas expertas en derechos de las mujeres permite revisar los resultados, identificar sesgos de género y mejorar la capacidad de los sistemas para detectar expresiones de machismo que a menudo pasan desapercibidas.
Participación de PDA Bullying en la Datatón del 9 de julio de 2026
PDA Bullying participó en la Datatón realizada el 9 de julio de 2026 a Barcelona (Espai Lidera del Edificio MediaTIC), colaborando en el reetiquetado de la IA con supervisión humana, desde la perspectiva de los derechos de las mujeres y documentando sesgos de género y no-detección de machismo. Se trata de una experiencia práctica en que a lo largo de 3 horas chicos y chicas jóvenes trabajan con mensajes reales y analizan como la herramienta de inteligencia artificial de EQUAL les clasifica. Ver algunas de las conclusiones de la Datatón.
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Otro proyecto relacionado, en este sentido, es el de Dades X Violencia X Dones, que consiste a localizar y crear una gran base de datos pública sobre el impacto y la dimensión de las violencias machistas.
